Pasar data besar akan menunjukkan tiga tren utama perkembangan di masa depan.

Rantai industri data besar umumnya lengkap, tetapi tingkat persaingan bervariasi secara signifikan di segmen tertentu.pasar sumber data besar yang komprehensif berada dalam tahap integrasi terstruktur, sementara pasar sumber data besar vertikal masih dalam tahap tata letak.membentuk oligopoli yang perusahaan domestik akan sulit untuk melampaui dalam jangka pendekSegmen aplikasi data memberikan kesempatan bagi perusahaan domestik, tetapi teknologi masih belum matang.

Dengan perkembangan cepat internet seluler, Internet of Things, dan teknologi lainnya, sumber data baru terus muncul.Pertumbuhan terus-menerus dari total volume data China membuat data besar menjadi sumber daya penting, mendorong inovasi bisnis di berbagai bidang seperti ritel, pariwisata, perawatan kesehatan, keuangan, telekomunikasi, dan layanan publik pemerintah.

IT giants and vendors with single big data businesses in the offline big data market (the market for big data applications and big data platform businesses of IT companies) are beginning to take action, mengoptimalkan peta jalan produk dan layanan mereka. pasar data besar online (pasar data pengguna internet dan pasar keuangan online, terutama keuangan internet) secara bertahap matang,dengan aplikasi data besar online yang berpusat pada keuangan dan ritel yang matang, memperluas ukuran pasar lebih lanjut. perusahaan berfokus untuk menumbuhkan aset data dan secara aktif mengeksplorasi monetisasi data,dengan industri data besar cenderung lebih terkonsentrasi daripada terintegrasiRantai industri data besar umumnya terstruktur dengan baik, tetapi tingkat persaingan bervariasi secara signifikan di berbagai segmen.pasar sumber data besar yang komprehensif berada dalam fase integrasi struktural, sementara pasar sumber data besar vertikal berada dalam fase penyebaran.membentuk oligopoli yang perusahaan domestik akan sulit untuk melampaui dalam jangka pendekSegmen aplikasi data memberikan kesempatan bagi perusahaan domestik, tetapi teknologi masih belum matang.

Segmen rantai industri ini mempengaruhi transformasi model bisnis perusahaan.

Model 1:Menggunakan kapasitas penyimpanan untuk operasi untuk memenuhi kebutuhan penyimpanan informasi besar-besaran perusahaan dan individu;

Model 2:Memprediksi perilaku entitas terkait setelah data mining dan analisis untuk melakukan bisnis;

Model 3:Menyewa atau menjual informasi secara langsung atau menyediakan platform penyewaan informasi;

Model 4:Penyedia layanan TI menawarkan model penyewaan ruang data besar, dimulai dengan penyimpanan file sederhana dan secara bertahap

memperluas ke platform agregasi data dengan menyewa ruang virtual;

Model 5:Memberikan solusi untuk proses operasional tertentu atau masalah bisnis yang disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan, menerapkan teknologi titik tunggal,seperti menyediakan teknologi analisis data besar kepada pengecer untuk mendapatkan ide pemasaran;

Model 6:Memberikan solusi keseluruhan untuk kebutuhan sistem perusahaan;

Model 7:BDaaS (Big Data as a Service), aplikasi data sebagai model layanan, menyediakan teknologi data besar online atau solusi melalui layanan cloud.

Menurut Analysys 2014 China Big Data Market Industry Investment Structure Data, keuangan, telekomunikasi, dan ritel adalah tiga industri teratas, menyumbang 16,0%, 15,6%, dan 13.9% dari investasiInvestasi pemerintah, kesehatan, dan pariwisata masing-masing menyumbang 12,7%, 9,0%, dan 4,1%.Industri lain, termasuk pendidikan, manufaktur, energi, media, dan internet, menyumbang 28,7% secara kumulatif.Kluster ini mengandalkan agregasi data besar berbasis cloud dan layanan cloud industri sebagai platform untuk berbagi daya saing inti.

Pasar data besar akan menunjukkan tren perkembangan berikut di masa depan:

Pertama,dunia data besar bukan hanya satu jaringan komputer besar,tapi ekosistem yang terdiri dari banyak komponen aktif dan peserta yang beragamIni termasuk penyedia peralatan terminal, penyedia infrastruktur, penyedia layanan jaringan, penyedia layanan akses jaringan, pemberi layanan data, penyedia layanan data, layanan titik kontak,Saat ini, kerangka dasar ekosistem data tersebut telah terbentuk.Perkembangan di masa depan cenderung menuju segmentasi peran dalam sistem (segmentasi pasar)· penyesuaian mekanisme sistem (inovasi model bisnis); dan penyesuaian struktur sistem (penyesuaian lingkungan kompetitif),sehingga secara bertahap meningkatkan kompleksitas ekosistem data.

Kedua,Manajemen data telah menjadi kompetensi inti, secara langsung mempengaruhi kinerja keuangan.perusahaan memiliki definisi yang lebih jelas tentang manajemen dataPerencanaan strategis dan pemanfaatan aset data telah menjadi pusat manajemen data perusahaan.Efisiensi manajemen aset data secara signifikan berkorelasi positif dengan tingkat pertumbuhan pendapatan bisnis utama dan pendapatan penjualanSelain itu, untuk perusahaan dengan pola pikir yang berpusat pada internet, daya saing aset data menyumbang 36,8%,dan efektivitas manajemen aset data secara langsung mempengaruhi kinerja keuangan perusahaan.

Ketiga,mereka yang mengendalikan elemen industri inti mendominasi ekosistem data. tautan inti dalam ekosistem data adalah elemen inti dari industri, seperti pembayaran, logistik,dan informasi (kredit) dalam e-commercePerusahaan yang mengendalikan elemen industri inti ini, memanfaatkan peluang era data besar, dapat lebih melepaskan keuntungan kompetitif inti mereka, memanfaatkan pemikiran internet,dan mengontrol rantai ekologi utama dari ekosistem data melalui data besar pada elemen industri inti, akhirnya mencapai lompatan ke depan di era ekonomi digital.

Selanjutnya, dengan memanfaatkan data untuk mendorong operasi dan pemasaran, perusahaan ritel akan mengoptimalkan manajemen dengan anggota di inti.mereka dapat mencapai pengambilan keputusan yang dioptimalkan dan pemasaran yang tepatIndustri akan mengeksplorasi semakin banyak model pemasaran data besar yang baru, dan berbagai perusahaan ritel akan secara aktif mencoba peluang baru, seperti toko mikro,untuk mengidentifikasi tren baru dalam preferensi konsumen. Terus memperkaya sumber data eksternal, sementara meningkatkan kemampuan pengumpulan data offline mereka sendiri,akan dengan cepat meningkatkan akurasi pemasaran melalui kerja sama dengan sumber data eksternal yang lebih kaya, termasuk lembaga riset pasar terkemuka dan raksasa internet terkemuka.

Aplikasi data besar pariwisata bertujuan untuk dengan cepat menetapkan standar data yang seragam, standar pertukaran data yang seragam, dan data pariwisata regional dan nasional yang terintegrasi.Ini akan mencapai data besar yang terpadu di tiga layar (layar pemantauan pariwisata)Dengan menggunakan data EHR dari layanan kesehatan, rumah sakit dan asuransi medis penyelesaian dan biaya data, akademis, sosial,dan data pemerintah dari penelitian medis, data obat, perangkat medis, dan uji klinis dari produsen obat, perilaku penduduk dan data manajemen kesehatan, populasi pemerintah dan data kesehatan masyarakat,dan data yang dihasilkan jaringan dari kehidupan sosial ekonomi publik, dukungan data yang tepat disediakan untuk pengembangan obat, pengobatan penyakit, manajemen kesehatan masyarakat, manajemen kesehatan penduduk, dan analisis faktor risiko kesehatan di industri medis.

Di bawah model operasi keuangan tradisional, lembaga keuangan tidak memiliki kemampuan untuk menilai kelayakan kredit konsumen, daya beli, dan kemauan untuk mengkonsumsi,menyebabkan harga produk dan layanan yang terlalu tinggi di beberapa sektor keuangan dan meninggalkan beberapa daerah sebagai pasar surplusData besar akan membantu mempromosikan agregasi data di industri keuangan dan perbankan, nilai tambang berdasarkan data industri secara keseluruhan,mendorong pengembangan industri, dan mempromosikan inovasi model bisnis. Nilai utama aplikasi big data di industri keuangan saat ini terletak pada manajemen risiko keuangan, intelijen konsumen,dan operasi cerdas.

Perusahaan telekomunikasi sedang beralih dari era data tradisional ke era data besar.sistem manajemen produksi mereka sendiri sudah memiliki besarData besar dapat meningkatkan kualitas layanan jaringan dan meningkatkan kecerdasan pipa untuk industri telekomunikasi;memberikan wawasan yang lebih akurat tentang kebutuhan pelanggan dan meningkatkan daya saing pasar; meningkatkan solusi TI industri dan meningkatkan nilai pelanggan; dan menyediakan layanan keamanan data, membangun keunggulan kompetitif yang berbeda di pasar data besar.

Big data bukan hanya sejumlah besar data dan teknologi pemrosesan yang sesuai, tetapi juga cara berpikir, infrastruktur penting,dan sistem sosial yang mendasar mempengaruhi operasi seluruh bangsa dan masyarakat. Ini adalah alat yang ampuh untuk mengatasi "penyakit perkotaan" seperti kemacetan lalu lintas, kabut asap, kesulitan mengakses perawatan kesehatan, dan keamanan pangan.Ini akan membuka jendela kebijakan bagi pemerintah untuk memahami opini publik, menciptakan pemerintah berbasis platform, pemerintah berorientasi layanan, dan pemerintah terbuka.memperkuat perencanaan keseluruhan dan mengoptimalkan mekanisme pembentukan data besar; meningkatkan pengumpulan data dan persepsi informasi untuk meningkatkan tingkat persepsi kota pintar; dan mempromosikan aplikasi data besar untuk meningkatkan tingkat kecerdasan ekonomi dan sosial.